Wprowadzenie

Czy Ty też, tak jak ja, nie czytasz wprowadzeń? … Tak myślałem. Tym razem zrób wyjątek!

W tym wprowadzeniu znajdziesz kilka naprawdę ważnych informacji, bez których nie skorzystasz w pełni z tego poradnika.

Słowo od nas

Jeśli trzymasz w rękach (albo oglądasz na ekranie) ten poradnik, to prawdopodobnie masz już mniejsze lub większe doświadczenie w zarządzaniu projektami. Znasz więc to uczucie, kiedy w projekcie jest coraz więcej zadań, rosną oczekiwania interesariuszy, a Tobie pozostaje coraz mniej czasu na spokojne myślenie. Oczekiwania jakościowe rosną, a presja terminu jest codziennością.

I wtedy pojawiły się modele AI, niosące obietnicę dużej zmiany. Możliwość generowania kreatywnych treści, błyskawiczne analizowanie dużych zbiorów danych, automatyzacja procesów. Równolegle nastąpiło jednak zderzenie z rzeczywistością. Halucynacje modeli, problemy z bezpieczeństwem danych, treści pozornie przekonujące, ale niskiej jakości.

PM Guide powstał po to, aby pomóc Ci znaleźć optymalną drogę. Chcemy pokazać, jak można wykorzystać AI praktycznie, bezpiecznie, powtarzalnie i efektywnie, bez popadania w skrajności:

• zachwytu („AI zrobi za mnie każde zadanie w projekcie"),

• oporu („AI to zabawka, nie dla profesjonalistów").

Traktujemy AI jako wzmacniacz kompetencji Project Managera:

• AI może pomóc szybciej zebrać, uporządkować i doprecyzować informacje, ale to Ty odpowiadasz za interpretację i decyzje.

• AI może pomóc w tworzeniu artefaktów (brief, charter, plan komunikacji, ryzyka, statusy, backlog, raporty), ale to Ty odpowiadasz za kontekst organizacyjny i realność.

• AI może pomóc przygotować plan rozmów ze sponsorem i interesariuszami, ale AI nie zna ludzi, intencji i emocji. To Ty wybierasz, co wykorzystasz na spotkaniu, i to Ty odpowiadasz za relacje, konflikty oraz negocjacje.

To nie jest książka o technologii. To książka o Twojej pracy z nowym, bardzo mocnym narzędziem w plecaku.